Nhật Bản tìm đến AI trước thách thức nhân khẩu học chưa từng có
Tại trung tâm khu Otemachi của Tokyo, sâu bên dưới những con phố đông đúc và các tòa nhà văn phòng cao tầng, một thử nghiệm đang diễn ra, phản ánh một trong những câu hỏi kinh tế cấp bách nhất của Nhật Bản: liệu trí tuệ nhân tạo có thể giúp một xã hội với lực lượng lao động ngày càng thu hẹp tiếp tục phát triển?
Sâu dưới lòng đất, Công ty Cung cấp Nhiệt Marunouchi vận hành một mạng lưới đường ống sưởi ấm và làm mát rộng lớn trải dài khắp một trong những khu kinh doanh quan trọng nhất của Tokyo. Hệ thống dài 30km này cung cấp các dịch vụ thiết yếu cho văn phòng, tòa nhà thương mại và cơ sở giao thông. Việc quản lý một mạng lưới phức tạp như vậy đòi hỏi nhiều năm kiến thức kỹ thuật, sự giám sát cẩn thận và các kỹ sư giàu kinh nghiệm hiểu cách hệ thống hoạt động trong những điều kiện khác nhau.
Hiện nay, công ty đang đưa trí tuệ nhân tạo vào sử dụng nhằm hỗ trợ những nhân viên này và chuẩn bị cho tương lai khi việc thay thế các lao động giàu kinh nghiệm ngày càng khó khăn. Dự án sử dụng PlantPilot, một hệ thống AI được phát triển cùng công ty công nghệ có trụ sở tại Tokyo là Preferred Networks. Bằng cách nghiên cứu dữ liệu vận hành trong quá khứ và phân tích thông tin từ các cảm biến trên toàn bộ cơ sở hạ tầng, hệ thống có thể đưa ra các đề xuất nhằm cải thiện hiệu quả và hỗ trợ quá trình ra quyết định của con người.
Dự án dự kiến sẽ hướng tới hoạt động tự động hóa nhiều hơn vào năm 2027, nhưng mục tiêu không đơn giản là loại bỏ con người khỏi quy trình. Thay vào đó, công ty xem AI là công cụ giúp bảo tồn kiến thức, hỗ trợ kỹ sư và truyền lại hàng chục năm kinh nghiệm cho thế hệ mới.
Bảo tồn kỹ năng khi lực lượng lao động giàu kinh nghiệm nghỉ hưu
Dân số già hóa của Nhật Bản đã tạo ra áp lực trên nhiều lĩnh vực của nền kinh tế. Các ngành như sản xuất, logistics, năng lượng và chăm sóc sức khỏe đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt ngày càng lớn về lao động có kỹ năng. Khi những nhân viên lớn tuổi nghỉ hưu, các công ty phải đối mặt với nguy cơ mất đi những kinh nghiệm quý giá được tích lũy qua nhiều thập kỷ.
Đối với Công ty Cung cấp Nhiệt Marunouchi, thách thức này đặc biệt quan trọng vì việc vận hành cơ sở hạ tầng phức tạp phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm thực tế. Các kỹ sư thường phát triển sự hiểu biết về hệ thống vượt xa những gì được ghi trong hướng dẫn và tài liệu kỹ thuật. Họ biết thiết bị phản ứng ra sao, vấn đề phát triển như thế nào và cách đưa ra quyết định trong những tình huống bất thường.
Hidetaka Yagi, trợ lý tổng giám đốc của Bộ phận Phát triển và Kỹ thuật của công ty, cho biết việc đảm bảo nguồn nhân lực có kỹ năng là một trong những thách thức lớn nhất của tổ chức. Ông giải thích rằng AI có thể giúp bảo vệ kiến thức vận hành bằng cách ghi nhận chuyên môn và cung cấp thông tin đó cho những người lao động trong tương lai.
Cách tiếp cận này phản ánh quan điểm rộng hơn của Nhật Bản đối với tự động hóa. Trong khi một số quốc gia lo ngại trí tuệ nhân tạo chủ yếu sẽ thay thế lao động con người, Nhật Bản ngày càng coi AI là đối tác có thể mở rộng khả năng của con người. Mục tiêu là kết hợp sự phán đoán và kinh nghiệm của con người với khả năng phân tích lượng lớn thông tin nhanh chóng của AI.
Thay vì loại bỏ kỹ sư, các hệ thống như PlantPilot được thiết kế để cung cấp cho người lao động những công cụ tốt hơn nhằm đưa ra quyết định. Trong một xã hội già hóa, nơi việc duy trì năng suất ngày càng khó khăn, mối quan hệ giữa con người và công nghệ này có thể trở nên quan trọng hơn.
Tìm kiếm vai trò mới trong cuộc đua AI toàn cầu
Tham vọng AI của Nhật Bản không chỉ giới hạn ở việc cải thiện các ngành công nghiệp hiện có. Quốc gia này cũng đang nỗ lực khôi phục ảnh hưởng trong cuộc cạnh tranh công nghệ toàn cầu vốn đang bị chi phối bởi Mỹ và Trung Quốc.
Mặc dù Nhật Bản từ lâu được công nhận là quốc gia dẫn đầu về công nghệ, đặc biệt trong lĩnh vực robot, sản xuất và kỹ thuật, nước này gặp khó khăn trong việc tạo ra số lượng lớn các công ty kỹ thuật số có tầm ảnh hưởng toàn cầu. Khoảng cách giữa danh tiếng đổi mới của Nhật Bản và hệ sinh thái khởi nghiệp hiện đại đã trở thành mối quan tâm của các nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo doanh nghiệp.
Mỹ đã tạo ra hàng trăm công ty công nghệ tư nhân có giá trị hơn 1 tỷ USD, trong khi Trung Quốc cũng phát triển một nhóm lớn các công ty khởi nghiệp có giá trị cao. So với các quốc gia này, Nhật Bản tạo ra ít công ty đạt quy mô tương tự hơn nhiều. Điều này thúc đẩy nước này phải suy nghĩ lại về cách tiếp cận trí tuệ nhân tạo và đổi mới kỹ thuật số.
Một công ty đang thu hút sự chú ý là Sakana AI, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại Tokyo và đã mở rộng nhanh chóng. Công ty đã chuyển từ nghiên cứu sang các ứng dụng thương mại, phát triển những sản phẩm bao gồm Sakana Chat, Sakana Marlin và Sakana Fugu.
Ren Ito, chủ tịch Sakana AI, cho rằng Nhật Bản không nên cố gắng sao chép trực tiếp cách tiếp cận của Thung lũng Silicon. Thay vào đó, ông tin rằng Nhật Bản cần phát triển mô hình riêng bằng cách tập trung vào các ứng dụng thực tế, thu hút các nhà nghiên cứu tài năng và tạo ra những phương thức đổi mới khác biệt.
Giải quyết vấn đề thực tế thay vì chỉ xây dựng các mô hình lớn hơn
Việc phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến đòi hỏi nguồn đầu tư khổng lồ. Các công ty công nghệ lớn của Mỹ đang chi mạnh cho cơ sở hạ tầng điện toán, nghiên cứu và các mô hình AI quy mô lớn. Việc cạnh tranh trực tiếp trong cuộc đua này có thể yêu cầu những nguồn lực mà Nhật Bản khó có thể đáp ứng.
Thay vào đó, các công ty Nhật Bản đang khám phá một hướng đi khác: sử dụng AI để giải quyết những vấn đề cụ thể trong thực tế. Chiến lược này dựa trên thế mạnh sẵn có của Nhật Bản trong các lĩnh vực như năng lượng, sản xuất và chăm sóc sức khỏe, nơi công nghệ có thể được tích hợp vào những hệ thống đã tồn tại.
Ý tưởng này cho rằng vị thế dẫn đầu về AI không chỉ đến từ việc tạo ra các mô hình lớn nhất hoặc chi tiêu nhiều tiền nhất. Nó cũng có thể đến từ việc ứng dụng công nghệ hiệu quả trong những lĩnh vực tạo ra sự cải thiện rõ ràng.
Kinh nghiệm của Nhật Bản với xã hội già hóa tạo ra một thách thức đặc biệt nhưng cũng có thể mang đến cơ hội. Nếu AI có thể giúp bệnh viện quản lý nguồn lực, nhà máy duy trì sản xuất, cơ sở hạ tầng vận hành hiệu quả và doanh nghiệp bảo tồn chuyên môn, Nhật Bản có thể tạo ra một mô hình cho các xã hội già hóa khác đang đối mặt với áp lực tương tự.
Đầu tư của chính phủ và nhu cầu về nhân tài
Chính phủ Nhật Bản đã đặt trí tuệ nhân tạo vào trung tâm chiến lược kinh tế của mình. Tokyo dự định thúc đẩy đầu tư quy mô lớn từ khu vực công và tư nhân đến năm 2040, tập trung vào các lĩnh vực như AI, chất bán dẫn và nghiên cứu tiên tiến.
Tuy nhiên, chỉ tiền bạc có thể không đủ để giải quyết những thách thức công nghệ của Nhật Bản. Quốc gia này cũng gặp khó khăn liên quan đến nguồn vốn nghiên cứu, sự cạnh tranh trong việc thu hút lao động có kỹ năng và nhu cầu củng cố các trường đại học cũng như tổ chức khoa học.
Xây dựng một hệ sinh thái AI thành công cần nhiều hơn những máy tính mạnh và đầu tư doanh nghiệp. Nó phụ thuộc vào các nhà nghiên cứu, kỹ sư, doanh nhân và thế hệ đổi mới tiếp theo có khả năng phát triển ý tưởng mới rồi biến chúng thành các giải pháp thực tế.
Đối với Nhật Bản, quá trình chuyển đổi AI vì thế vừa là một dự án công nghệ vừa là một vấn đề xã hội. Đất nước này đang cố gắng ứng phó với sự suy giảm dân số đồng thời tạo ra nền tảng mới cho tăng trưởng kinh tế.
Một thử nghiệm mang ý nghĩa toàn cầu
Xã hội già hóa của Nhật Bản là một trong những ví dụ rõ ràng nhất về xu hướng nhân khẩu học đang ảnh hưởng đến nhiều quốc gia trên thế giới. Khi dân số già đi và lực lượng lao động thu hẹp, các chính phủ và doanh nghiệp đang tìm kiếm cách duy trì năng suất mà không chỉ dựa vào việc tăng số lượng lao động.
Trí tuệ nhân tạo sẽ không phải là câu trả lời hoàn chỉnh cho mọi thách thức kinh tế của Nhật Bản. Nó không thể thay thế mọi kỹ năng, giải quyết mọi tình trạng thiếu lao động hoặc loại bỏ nhu cầu về sự sáng tạo và phán đoán của con người. Nhưng AI đang trở thành một phần quan trọng trong phản ứng của quốc gia này.
Từ các mạng lưới năng lượng dưới lòng đất ở Tokyo đến những công ty khởi nghiệp AI đầy tham vọng, Nhật Bản đang thử nghiệm liệu công nghệ có thể biến thực tế nhân khẩu học khó khăn thành cơ hội tái định hình hay không. Thành công hoặc thất bại của thử nghiệm này có thể mang lại bài học không chỉ cho Nhật Bản mà còn cho những xã hội khác đang chuẩn bị cho tương lai được định hình bởi dân số già hóa và sự thay đổi công nghệ nhanh chóng.
